树哈希
我们有时需要判断一些树是否同构。这时,选择恰当的哈希方式来将树映射成一个便于储存的哈希值(一般是 32 位或 64 位整数)是一个优秀的方案。
树哈希有很多种哈希方式,下面将选出几种较为常用的方式来加以介绍。
Method I¶
Formula¶
Notes¶
其中 f_x 为以节点 x 为根的子树对应的哈希值。特殊地,我们令叶子节点的哈希值为 1 。
size_{x} 表示以节点 x 为根的子树大小。
son_{x,i} 表示 x 所有子节点以 f 作为关键字排序后排名第 i 的儿子。
seed 为选定的一个合适的种子(最好是质数,对字符串 hash 有了解的人一定不陌生)
上述哈希过程中,可以适当取模避免溢出或加快运行速度。
Hack¶
上图中,可以计算出两棵树的哈希值均为 60(1+seed) 。
Method II¶
Formula¶
Notes¶
其中 f_x 为以节点 x 为根的子树对应的哈希值。特殊地,我们令叶子节点的哈希值为 1 。
size_{x} 表示以节点 x 为根的子树大小。
son_{x,i} 表示 x 所有子节点之一(不用排序)。
seed 为选定的一个合适的质数。
\large\bigoplus 表示异或和。
Hack¶
由于异或的性质,如果一个节点下有多棵本质相同的子树,这种哈希值将无法分辨该种子树出现 1,3,5,\dots 次的情况。
Method III¶
Formula¶
Notes¶
其中 f_x 为以节点 x 为根的子树对应的哈希值。
size_{x} 表示以节点 x 为根的子树大小。
son_{x,i} 表示 x 所有子节点之一(不用排序)。
prime(i) 表示第 i 个质数。
Example¶
Problem 「BJOI2015」树的同构¶
我们用上述方式任选其一进行哈希,注意到我们求得的是子树的 hash 值,也就是说只有当根一样时同构的两棵子树 hash 值才相同。由于数据范围较小,我们可以暴力求出以每个点为根时的哈希值,也可以通过 up and down 树形 dp 的方式,遍历树两遍求出以每个点为根时的哈希值,排序后比较。
如果数据范围较大,我们可以通过找重心的方式来优化复杂度。(一棵树的重心最多只有两个,分别比较即可)
Code¶
Method I¶
例题参考代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 | #include <algorithm> #include <cstdio> using i64 = long long; using u64 = unsigned long long; constexpr int maxT = 50; constexpr int maxn = 50; constexpr int SEED = 98243; constexpr int inf = 2147483647; inline int io() { static int _; return scanf("%d", &_), _; } template <class _Tp> inline _Tp Max(const _Tp x, const _Tp y) { return x > y ? x : y; } template <class _Tp> inline void chkMax(_Tp &x, const _Tp y) { (x < y) && (x = y); } template <class _Tp> inline void chkMin(_Tp &x, const _Tp y) { (x > y) && (x = y); } template <class _Tp> inline void swap(_Tp &x, _Tp &y) { _Tp z = x; x = y; y = z; } struct Edge { int v; Edge *las; inline Edge *init(const int to, Edge *const ls) { return v = to, las = ls, this; } } * las[maxn + 1], pool[maxn << 1], *alc = pool - 1; inline void lnk(const int u, const int v) { if (u == 0) return; las[u] = (++alc)->init(v, las[u]); las[v] = (++alc)->init(u, las[v]); } u64 hval[maxn + 1]; void calc(const int u, const int fa) { static u64 lis[maxn + 1]; static int sz[maxn + 1]; /* DFS 时计算 size */ sz[u] = 1; for (Edge *o = las[u]; o; o = o->las) if (o->v != fa) calc(o->v, u), sz[u] += sz[o->v]; /* 将 u 各个儿子的哈希值排序 */ int cnt = 0; for (Edge *o = las[u]; o; o = o->las) if (o->v != fa) lis[++cnt] = hval[o->v]; std::sort(lis + 1, lis + cnt + 1); /* 计算 u 的哈希值 */ u64 val = 0; for (int i = 1; i <= cnt; ++i) val = val * SEED + lis[i]; hval[u] = val ? val * sz[u] : 1; } int sz[maxn + 1], mxsz[maxn + 1]; void precalc(const int u, const int fa) { /* 找树的重心 */ sz[u] = 1; mxsz[u] = 0; for (Edge *o = las[u]; o; o = o->las) if (o->v != fa) { precalc(o->v, u); sz[u] += sz[o->v]; chkMax(mxsz[u], sz[o->v]); } } int main() { static int n[maxT + 1]; static u64 val[maxT + 1][2]; const int T = io(); for (int i = 1; i <= T; ++i) { n[i] = io(); for (int u = 1; u <= n[i]; ++u) lnk(io(), u); precalc(1, 0); int rtsz = inf, cnt = 0; for (int u = 1; u <= n[i]; ++u) chkMin(rtsz, Max(mxsz[u], n[i] - sz[u])); for (int u = 1; u <= n[i]; ++u) if (rtsz == Max(mxsz[u], n[i] - sz[u])) calc(u, 0), val[i][cnt++] = hval[u]; /* 如果这个点是重心就计算其哈希值 */ if (cnt == 2 && val[i][0] > val[i][1]) swap(val[i][0], val[i][1]); /* 清空数组 */ for (int u = 1; u <= n[i]; ++u) las[u] = nullptr; alc = pool - 1; } for (int i = 1; i <= T; ++i) { bool flag = true; for (int j = 1; j != i; ++j) if (n[i] == n[j] && val[i][0] == val[j][0] && val[i][1] == val[j][1]) { /* 若树 j 与树 i 点数相同且重心哈希值相同,则其同构 */ flag = false; printf("%d\n", j); break; } if (flag) printf("%d\n", i); } return 0; } |
Method II¶
例题参考代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 | #include <algorithm> #include <cstdio> #include <tr1/unordered_map> #include <vector> class Solution { private: typedef unsigned long long ull; typedef std::vector<int>::iterator it; static const ull seed = 2333233233; static const int maxn = 107; int n, m, size[maxn], lastRoot, root, lastMax, Max, ans; ull hashval[maxn], res; std::vector<int> e[maxn]; std::tr1::unordered_map<ull, int> id; ull getHash(int now, int fa) { size[now] = 1; hashval[now] = 1; for (register it i = e[now].begin(); i != e[now].end(); ++i) { int v = *i; if (v == fa) { continue; } hashval[now] ^= getHash(v, now) * seed + size[v]; size[now] += size[v]; } return hashval[now]; } void getRoot(int now, int fa) { int max = 0; size[now] = 1; for (register it i = e[now].begin(); i != e[now].end(); ++i) { int v = *i; if (v == fa) { continue; } getRoot(v, now); size[now] += size[v]; max = std::max(max, size[v]); } max = std::max(max, n - size[now]); if (max < Max && now != lastRoot) { root = now; Max = max; } } public: Solution() { get(); solve(); } void get() { scanf("%d", &m); for (register int i = 1; i <= m; i++) { scanf("%d", &n); for (register int j = 1; j <= n; j++) { std::vector<int>().swap(e[j]); } for (register int j = 1, fa; j <= n; j++) { scanf("%d", &fa); if (!fa) { root = j; } else { e[fa].push_back(j); e[j].push_back(fa); } } lastRoot = root = 0; Max = n; getRoot(1, 0); lastRoot = root, lastMax = Max; res = getHash(root, 0); if (!id.count(res)) { id[res] = i; } ans = id[res]; Max = n; getRoot(1, 0); if (lastMax == Max) { res = getHash(root, 0); if (!id.count(res)) { id[res] = i; } ans = std::min(ans, id[res]); } printf("%d\n", ans); } } void solve() {} }; Solution sol; int main() {} |
Problem HDu 6647¶
题目要求的是遍历一棵无根树产生的本质不同括号序列方案数。
首先,注意到一个结论,对于两棵有根树,如果他们不同构,一定不会生成相同的括号序列。我们先考虑遍历有根树能够产生的本质不同括号序列方案数,假设我们当前考虑的子树根节点为 u ,记 f(u) 表示这棵子树的方案数, son(u) 表示 u 的儿子节点集合,从 u 开始往下遍历,顺序可以随意选择,产生 |son(u)|! 种排列,遍历每个儿子节点 v , v 的子树内有 f(v) 种方案,因此有 f(u)=|son(u)|! \cdot \prod_{v\in son(u)} f(v) 。但是,同构的子树之间会产生重复, f(u) 需要除掉每种本质不同子树出现次数阶乘的乘积,类似于多重集合的排列。
通过上述树形 dp,可以求出根节点的方案数,再通过 up and down 树形 dp,将父亲节点的哈希值和方案信息转移给儿子,可以求出以每个节点为根时的哈希值和方案数,每种不同的子树只需要计数一次即可。
注意,本题数据较强,树哈希很容易发生冲突。这里提供一个比较简单的解决方法,求出一个节点子树的哈希值后,可以将其前后分别插入一个值再计算一遍哈希值。
Code¶
例题参考代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 | #include <algorithm> #include <cmath> #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <map> #include <set> #include <utility> #include <vector> using namespace std; typedef long long ll; typedef unsigned long long ull; typedef pair<int, int> PII; const int mod = 998244353; const int inf = 1 << 30; const int maxn = 100000 + 5; namespace sieve { const int maxp = 2000000 + 5; int vis[maxp], prime[maxp], tot; void init() { ms(vis, 0); for (int i = 2; i < maxp; i++) { if (!vis[i]) prime[++tot] = i; for (int j = 1; j <= tot && prime[j] * i < maxp; j++) { vis[i * prime[j]] = 1; if (i % prime[j] == 0) break; } } } } // namespace sieve namespace MyIO { struct fastIO { char s[100000]; int it, len; fastIO() { it = len = 0; } inline char get() { if (it < len) return s[it++]; it = 0; len = fread(s, 1, 100000, stdin); if (len == 0) return EOF; else return s[it++]; } bool notend() { char c = get(); while (c == ' ' || c == '\n') c = get(); if (it > 0) it--; return c != EOF; } } buff; inline int gi() { int r = 0; bool ng = 0; char c = buff.get(); while (c != '-' && (c < '0' || c > '9')) c = buff.get(); if (c == '-') ng = 1, c = buff.get(); while (c >= '0' && c <= '9') r = r * 10 + c - '0', c = buff.get(); return ng ? -r : r; } } // namespace MyIO namespace { inline int add(int x, int y) { x += y; return x >= mod ? x -= mod : x; } inline int sub(int x, int y) { x -= y; return x < 0 ? x += mod : x; } inline int mul(int x, int y) { return 1ll * x * y % mod; } inline int qpow(int x, ll n) { int r = 1; while (n > 0) { if (n & 1) r = 1ll * r * x % mod; n >>= 1; x = 1ll * x * x % mod; } return r; } inline int inv(int x) { return qpow(x, mod - 2); } } // namespace using MyIO::gi; using sieve::prime; int ping[maxn], pingv[maxn]; int n, ans, siz[maxn]; vector<int> edge[maxn]; map<ull, int> uqc[maxn]; map<ull, int>::iterator it; ull hashval[maxn], hashrt[maxn]; ull srchashval[maxn], srchashrt[maxn]; int dp[maxn], rdp[maxn]; ull pack(ull val, int sz) { return 2ull + 3ull * val + 7ull * prime[sz + 1]; } void predfs(int u, int ff) { siz[u] = dp[u] = 1; hashval[u] = 1; int sz = 0; for (int v : edge[u]) { if (v == ff) continue; predfs(v, u); sz++; siz[u] += siz[v]; dp[u] = mul(dp[u], dp[v]); uqc[u][hashval[v]]++; hashval[u] += hashval[v] * prime[siz[v]]; } srchashval[u] = hashval[u]; hashval[u] = pack(hashval[u], siz[u]); dp[u] = mul(dp[u], ping[sz]); for (it = uqc[u].begin(); it != uqc[u].end(); it++) { dp[u] = mul(dp[u], pingv[it->second]); } } set<ull> qc; void dfs(int u, int ff) { if (!qc.count(hashrt[u])) { qc.insert(hashrt[u]); ans = add(ans, rdp[u]); } for (int v : edge[u]) { if (v == ff) continue; ull tmp = srchashrt[u] - hashval[v] * prime[siz[v]]; tmp = pack(tmp, n - siz[v]); uqc[v][tmp]++; srchashrt[v] = srchashval[v] + tmp * prime[n - siz[v]]; hashrt[v] = pack(srchashrt[v], n); int tdp = mul(rdp[u], inv(dp[v])); tdp = mul(tdp, inv((int)edge[u].size())); tdp = mul(tdp, uqc[u][hashval[v]]); rdp[v] = mul(dp[v], tdp); rdp[v] = mul(rdp[v], (int)edge[v].size()); rdp[v] = mul(rdp[v], inv(uqc[v][tmp])); dfs(v, u); } } int main() { sieve::init(); ping[0] = pingv[0] = 1; for (int i = 1; i < maxn; i++) { ping[i] = mul(ping[i - 1], i); pingv[i] = mul(pingv[i - 1], inv(i)); } int T = gi(); while (T--) { n = gi(); for (int i = 2, u, v; i <= n; i++) { u = gi(); v = gi(); edge[u].push_back(v); edge[v].push_back(u); } predfs(1, 0); ans = 0; qc.clear(); rdp[1] = dp[1]; hashrt[1] = hashval[1]; srchashrt[1] = srchashval[1]; dfs(1, 0); printf("%d\n", ans); for (int i = 1; i <= n; i++) { edge[i].clear(); uqc[i].clear(); } } return 0; } |
At Last¶
事实上,树哈希是可以很灵活的,可以有各种各样奇怪的姿势来进行 hash,只需保证充分性与必要性,选手完全可以设计出与上述方式不同的 hash 方式。
参考资料¶
方法三参考自博客 树 hash 。
build本页面最近更新:,更新历史
edit发现错误?想一起完善? 在 GitHub 上编辑此页!
people本页面贡献者:OI-wiki
copyright本页面的全部内容在 CC BY-SA 4.0 和 SATA 协议之条款下提供,附加条款亦可能应用