裴蜀定理
什么是裴蜀定理?¶
裴蜀定理,又称贝祖定理(Bézout's lemma)。是代数几何中一个定理。
其内容是:
设 a,b 是不全为零的整数,则存在整数 x,y , 使得 ax+by=\gcd(a,b) .
证明¶
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若任何一个等于 0 , 则 \gcd(a,b)=a . 这时定理显然成立。
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若 a,b 不等于 0 .
由于 \gcd(a,b)=\gcd(a,-b) ,
不妨设 a,b 都大于 0 , a\geq b,\gcd(a,b)=d .
对 ax+by=d , 两边同时除以 d , 可得 a_1x+b_1y=1 , 其中 (a_1,b_1)=1 .
转证 a_1x+b_1y=1 . 由带余除法:
\begin{aligned}a_1 &= q_1b+r_1 &(0\leq r_1<b_1) \\ b_1 &= q_2r_1+r_2 &(0\leq r_2<r_1) \\ r_1 &= q_3r_2+r_3 &(0\leq r_3<r_2) \\ &\cdots \\ r_{n-3} &= q_{n-1}r_{n-2}+r_{n-1} \\ r_{n-2} &= q_nr_{n-1}+r_n \\ r_{n-1} &= q_{n+1}r_n\end{aligned}于是,有
\gcd(a_1,b_1)=\gcd(b_1,r_1)=\gcd(r_1,r_2)=\cdots=(r_{n-1},r_n)=1故
r_{n-2}=x_nr_{n-1}+1即
1=r_{n-2}-x_nr_{n-1}由倒数第三个式子 r_{n-1}=r_{n-3}-x_{n-1}r_{n-2} 代入上式,得
1=(1+x_nx_{n-1})r_{n-2}-x_nr_{n-3}然后用同样的办法用它上面的等式逐个地消去 r_{n-2},\cdots,r_1 ,
可证得 1=a_1x+b_1y .
应用¶
Codeforces Round #290 (Div. 2) D. Fox And Jumping
给出 n 张卡片,分别有 l_i 和 c_i 。在一条无限长的纸带上,你可以选择花 c_i 的钱来购买卡片 i ,从此以后可以向左或向右跳 l_i 个单位。问你至少花多少元钱才能够跳到纸带上全部位置。若不行,输出 -1 。
分析该问题,先考虑两个数的情况,发现想要跳到每一个格子上,必须使得这些数通过数次相加或相加得出的绝对值为 1 ,进而想到了裴蜀定理。
可以推出:如果 a 与 b 互质,那么一定存在两个整数 x 与 y ,使得 ax+by=1 .
由此得出了若选择的卡牌的数通过数次相加或相减得出的绝对值为 1 ,那么这些数一定互质,此时可以考虑动态规划求解。
不过可以转移思想,因为这些数互质,即为 0 号节点开始,每走一步求 \gcd (节点号,下一个节点),同时记录代价,就成为了从 0 通过不断 \gcd 最后变为 1 的最小代价。
由于:互质即为最大公因数为 1 , \gcd(0,x)=x 这两个定理,可以证明该算法的正确。选择优先队列优化 Dijkstra 求解。
不过还有个问题,即为需要记录是否已经买过一个卡片,开数组标记由于数据范围达到 10^9 会超出内存限制,可以想到使用 unordered_map
(比普通的 map
更快地访问各个元素,迭代效率较低,详见 STL-map )
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